대학원(통계학과)
- 대학원 수료학점
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- 석사과정 수료에 필요한 학점은 24학점이상, 박사과정 및 석·박사통합과정 수료에 필요한 학점은 60학점(석사과정 30학점 이내 포함)이상으로 하고, 이수한 전교과목의 성적평점평균이 3.00이상이어야 한다. 다만, 교육과정 운영상 필요한 경우에는 대학원별로 따로 정할 수 있다.
- 제3항에 의거 석사과정에서 이수한 학점을 박사과정 이수학점으로 인정할 수 있는 경우는 동일한 학부(과) 또는 유사한 학부(과)에서 이수한 동일과목과 유사과목으로 하되 해당 학부(과) 주임의 요청에 의하여 총장의 승인을 얻어야 한다.
- 학사과정 3학년 이상의 학생으로서 석사과정의 교과목을 이수하고자 할 경우에는 6학점 범위 내에서 전공 주임의 승인을 받아 수강을 할 수 있으며, 이 때 취득한 학점은 학사과정 졸업(수료) 학점에 포함하거나 석사과정 입학 후 석사과정 졸업(수료)학점에 포함할 수 있다.
- 사과정의 학생이 학사과정의 교과목 수강이 필요하다고 인정할 경우 전공주임의 승인을 받아 6학점 범위 내에서 학사과정의 교과목을 이수할 수 있으며, 이 때 취득한 학점은 졸업(수료)학점에 포함할 수 있다.
- 수강신청
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- 수강신청 학점
등록한 학생은 수강신청을 하여야만 강의를 수강할 수 있고 이에 의해 성적을 취득할 수 있으며 매학기 수강신청학점은 12학점 이내로 한다.
(선수과목, 세미나, 논문연구는 신청학점에 포함하나 외국인 학생이 한국어강좌를 신청할 경우에는 신청제한 학점에서 제외)
- 수강신청 교과목 신청
대학원 교과과정은 석사과정, 박사과정을 통합하여 운영함으로 중복이수 할 수 없으며 동일교과목을 중복 이수할 경우 그 학점은 수료학점에 산입하지 아니한다.
동일과정 내에서 동일과목을 재수강할 경우에는 그 전 취득학점은 무효로 한다.
| 학수번호 | 교과구분 | 학기 | 한글 교과목명 | 영문 교과목명 | 학점 |
| A03374 | 전공선택 | 1학기 | 응용확률론 | Applied Probability Theory | 3-3-0 |
| A04476 | 전공선택 | 1학기 | 표본론 | Sampling Theory | 3-3-0 |
| A06019 | 전공선택 | 1학기 | 시계열분석 | Time Series Analysis | 3-3-0 |
| A06540 | 전공선택 | 1학기 | 확률론 | Probability Theory | 3-3-0 |
| A06541 | 전공선택 | 1학기 | 회귀분석 | Regression Analysis | 3-3-0 |
| A09650 | 전공선택 | 1학기 | 통계계산 | Statistical Computing | 3-3-0 |
| A09652 | 전공선택 | 1학기 | 비모수이론및방법 | Nonparametric Theory and Methods | 3-3-0 |
| A09653 | 전공선택 | 1학기 | 분포이론 | Distribution Theory | 3-3-0 |
| A09655 | 전공선택 | 1학기 | 생존분석 | Survival Analysis | 3-3-0 |
| A09656 | 전공선택 | 1학기 | 고급실험계획법 | Advanced Design of Experiments | 3-3-0 |
| A09657 | 전공선택 | 1학기 | 고급선형모형 | Advanced Linear Models | 3-3-0 |
| A09658 | 전공선택 | 1학기 | 고급비모수추론 | Modern Nonparametric Theory and Methods | 3-3-0 |
| A09659 | 전공선택 | 1학기 | 고급시계열분석 | Advanced Time Series Analysis | 3-3-0 |
| A09660 | 전공선택 | 1학기 | 데이터사이언스개론 | Introduction of Data Science | 3-3-0 |
| A09661 | 전공선택 | 1학기 | 의학통계방법론 | Medical Statistics Methodology | 3-3-0 |
| A09662 | 전공선택 | 1학기 | 경제및금융통계학 | Econometric and Financial Statistics | 3-3-0 |
| A09663 | 전공선택 | 1학기 | 다변량통계 | Multivariate Statistics | 3-3-0 |
| A09664 | 전공선택 | 1학기 | 통계적의사결정론 | Statistical Decision Theory | 3-3-0 |
| A09866 | 전공선택 | 1학기 | 조사방법론 | Survey Methodology | 3-3-0 |
| A01000 | 전공선택 | 2학기 | 다변량자료분석 | Multivariate Data Analysis | 3-3-0 |
| A01626 | 전공선택 | 2학기 | 범주형자료분석 | Categorical Data Analysis | 3-3-0 |
| A01629 | 전공선택 | 2학기 | 베이지안추론 | Bayesian Inference | 3-3-0 |
| A01930 | 전공선택 | 2학기 | 생물통계학 | Biostatistics | 3-3-0 |
| A04330 | 전공선택 | 2학기 | 통계상담및실습 | Statistical Consulting and Practices | 3-3-0 |
| A04335 | 전공선택 | 2학기 | 통계적품질관리 | Statistical Methods in Quality Control | 3-3-0 |
| A05380 | 전공선택 | 2학기 | 확률과정론 | Stochastic Processes | 3-3-0 |
| A05910 | 전공선택 | 2학기 | 실험계획법 | Design of Experiments | 3-3-0 |
| A09489 | 전공선택 | 2학기 | 데이터마이닝 | Data Mining | 3-3-0 |
| A09651 | 전공선택 | 2학기 | 일반화선형모형 | Generalized Linear Models | 3-3-0 |
| A09654 | 전공선택 | 2학기 | 통계적추론 | Statistical Inference | 3-3-0 |
| A09665 | 전공선택 | 2학기 | 고급통계계산 | Advanced Statistical Computing | 3-3-0 |
| A09666 | 전공선택 | 2학기 | 빅데이터시각화 | Big Data Visualization | 3-3-0 |
| A09667 | 전공선택 | 2학기 | 빅데이터경영론 | Big Data Management | 3-3-0 |
| A09668 | 전공선택 | 2학기 | 고급베이지안통계학 | Advanced Bayesian Analysis | 3-3-0 |
| A09669 | 전공선택 | 2학기 | 고급통계적추론 | Advanced Statistical Inference | 3-3-0 |
| A09670 | 전공선택 | 2학기 | 고급표본론 | Advanced Sampling Theory | 3-3-0 |
| A09671 | 전공선택 | 2학기 | 복합자료분석 | Complex Survey Data Analysis | 3-3-0 |
| A09672 | 전공선택 | 2학기 | 고급생존분석 | Advanced Survival Analysis | 3-3-0 |
| A09673 | 전공선택 | 2학기 | 혼합효과모형 | Mixed Effect Model | 3-3-0 |
| A09867 | 전공선택 | 2학기 | 기계학습 | Machine Learning Theory | 3-3-0 |
| A05268 | 전공필수 | 전체학기 | 석사논문연구 | Master's Thesis Research | 1-0-2 |
| A05295 | 전공선택 | 전체학기 | 박사세미나1 | Doctoral Seminar 1 | 1-0-2 |
| A05296 | 전공선택 | 전체학기 | 박사세미나2 | Doctoral Seminar 2 | 1-0-2 |
| A05298 | 전공필수 | 전체학기 | 박사논문연구 | Doctoral Dissertation Research | 1-0-2 |
| A05315 | 전공선택 | 전체학기 | 석사세미나1 | Master's Seminar 1 | 1-0-2 |
| A05316 | 전공선택 | 전체학기 | 석사세미나2 | Master's Seminar 2 | 1-0-2 |